那些年，我曾用过的设备（保持更新）

可以看出我基本上是以购买尺寸、重量都比较便携的设备为主。

手机型号 长度(mm) 宽度(mm) 厚度(mm) 重量(g) 上市时间 电池容量(mAh) 处理器型号
BBK K118 109.7 47.8 14.5 94 2009年10月 1200mAh N/A
iPhone 5s 123.8 58.6 7.6 112 2013年9月 1560mAh Apple A7 (64-bit ARMv8-A)
坚果Pro 155 73.5 6.98 158 2017年5月 3500mAh Qualcomm Snapdragon 625/626
iPhone 6s 138.3 67.1 7.1 143 2015年9月 1715mAh Apple A9 (64-bit ARMv8-A)
坚果手机 141.3 69.6 9.6 155 2015年8月 2900mAh Qualcomm Snapdragon 615/616
锤子T2 144.55 70.84 7.53 146 2015年12月 2500mAh Qualcomm Snapdragon 808
坚果R1 153.3 74.5 7.9 70 2018年5月 3600mAh Qualcomm Snapdragon 845
iPhone 11 150.9 75.7 8.3 194 2019年9月 3110mAh Apple A13 Bionic (64-bit ARMv8-A)
iPhone 11 Pro 144 71.4 8.1 188 2019年9月 3046mAh Apple A13 Bionic (64-bit ARMv8-A)
Pixel 3 145.6 68.2 7.9 148 2018年 2915mAh Qualcomm Snapdragon 845
Sony XZ1C 129 65 9.3 117 2017年9月 2700mAh Qualcomm Snapdragon 835
iPhone 12 Mini 131.5 64.2 7.4 133 2020年10月 2227mAh Apple A14 Bionic (64-bit ARMv8-A)
小米13 152.8 71.5 7.98 189 2022年12月 4500mAh Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
iPhone 13 Mini 131.5 64.2 7.65 140 2021年9月 2406mAh Apple A15 Bionic (64-bit ARMv8-A)
Sony Xperia 10 V 157 68 8.3 169 2023年 4500mAh Qualcomm Snapdragon 695

感兴趣的设备请在评论区留言，我会详细说。

当然了，酷安有更详细的每台设备的用户，那里可以看到更多地设备相关的评价。

先偷懒了~

对了！差点忘记了本文最大的彩蛋：以上信息来自于阿里的AI聊天机器人“通义千问”

没想到国内AI已经发展到这种水平了

上下文的理解上也没问题

是时候在本地训练自己的Ai了！！！